Investigación Dirigida 2
Estudiantes del curso de Estadística Fundamental, por favor entren a los siguientes enlaces:
Frecuencia relativa: al leer el documento podrán darse cuenta que es lo que nosotros hemos visto en la clase como Proporción (P), aunque en este documento se representa con ni, les comento que también se conoce como fr. En clase la podrán usar como P o como fr, y a dos decimales como hemos estado trabajando.
Media pesada o Media ponderada: como lo dice el documento, la media aritmética o media como la conocemos en la clase, es un caso particular de la media ponderada en donde todos los valores tienen el mismo peso, en ese caso solo se suman todos los datos y se divide dentro del total de datos que hay, por favor realizar los ejemplos ya que deberán saber obtener la media ponderada de un conjunto de datos dados sus pesos respectivos.
Coeficiente de Variación: lean el documento, sólo la parte de CV o Coeficiente de variación, después de este tema el documento explica otros temas como puntuaciones típicas, pero ese tema no es necesario leerlo.
Sesgo: En este caso lo que encontré en internet no me convencía, usaban fórmulas muy complicadas o que tendían a confundir, así que les dejo por este medio la fórmula:
Si el conjunto de datos o distribución tiene dos Modas o no tiene Moda, no pueden usar esta ecuación, y deberán usar esta otra:
El Sesgo o S si es positivo significa, como lo vimos en clase cuando estudiamos sesgo y curtosis, que es una distribución sesgada a la derecha (o positiva) y si S es negativa, que es una distribución sesgada a la izquierda (o negativa).
Frecuencia relativa: al leer el documento podrán darse cuenta que es lo que nosotros hemos visto en la clase como Proporción (P), aunque en este documento se representa con ni, les comento que también se conoce como fr. En clase la podrán usar como P o como fr, y a dos decimales como hemos estado trabajando.
Media pesada o Media ponderada: como lo dice el documento, la media aritmética o media como la conocemos en la clase, es un caso particular de la media ponderada en donde todos los valores tienen el mismo peso, en ese caso solo se suman todos los datos y se divide dentro del total de datos que hay, por favor realizar los ejemplos ya que deberán saber obtener la media ponderada de un conjunto de datos dados sus pesos respectivos.
Coeficiente de Variación: lean el documento, sólo la parte de CV o Coeficiente de variación, después de este tema el documento explica otros temas como puntuaciones típicas, pero ese tema no es necesario leerlo.
Sesgo: En este caso lo que encontré en internet no me convencía, usaban fórmulas muy complicadas o que tendían a confundir, así que les dejo por este medio la fórmula:
Sesgo = S = (Media - Moda)/DE
Si el conjunto de datos o distribución tiene dos Modas o no tiene Moda, no pueden usar esta ecuación, y deberán usar esta otra:
Sesgo = S = (Media - Mediana)/DE
El Sesgo o S si es positivo significa, como lo vimos en clase cuando estudiamos sesgo y curtosis, que es una distribución sesgada a la derecha (o positiva) y si S es negativa, que es una distribución sesgada a la izquierda (o negativa).
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